说实话, 当我头一回将“AI文章生成”这几个字放置到Gemini的对话框之中的时候, 我的内心是缺乏底气的。
这两年, 我尝试了好些写作工具, 内心最怕的是, 生成的内容读起来好似机器翻译那般, 或者被平台判定成抄袭。
然而, Gemini 给予我的最初印象, 是它具备很强的“语言交流能力”, 不像传统语言模型那般以严肃刻板的姿态输出, 反而是有着一种自然的口吻, 甚至于能够察觉到细微的情绪方面的变化。
用 Gemini 写文章会不会被判定为低质量
这是很多内容创作者最担心的。
早些时候的AI写作存在着一种普遍的毛病, 句子的结构太过完整, 每一段话都恰似教科书那般工整得很, 缺少真正写作时所具有的那种“磕磕绊绊”的呼吸的感觉。
我才开始运用Gemini去撰写一篇有关咖啡文化的文章之际, 接连生成了三个版本, 每一个版本都洁净得好似被清洗过的玻璃, 然而恰恰是由于太过洁净, 反倒不像是人所创作的了。
而后我把策略进行了调整, 不再给予它像“写一篇好文章”这般模糊不清的指令了, 而是给出了一段真实的对话记录, 要让它依据这段对话去进行扩展。
其结果显著好多了, 段落的长短开端变得参差不齐, 时不时还会展露出口语化的转折词汇。
关键在于提示词的颗粒度。
要是你打算借助它去撰写那种商业性质的文案, 那么不妨尝试着丢给它若干个实际发生过的案例, 而并非是任由它在毫无实际依据的环境里进行创作。
AI文章生成工具的天花板，很大程度上取决于你提供的信息量。
Gemini具备很强的语境理解能力, 只要你所给予的素材足够鲜活, 那么它所产出的内容便不会如同塑料花一般。
Gemini 在长篇写作里的真实表现
我曾用它撰写过一篇行业分析, 篇幅大概在3000字左右, 其主题乃是跨境电商的物流变革。
写至其中间的部分之时, 我特意赋予了它一个极为狭窄的切入之处进而, 仅仅讲述“最后一公里”于东南亚的落地状况。
Gemini没有偏离主题, 也不存在常见的信息堆积情况, 而是较为自然地采用了几个具体国家的数据, 并且将这些数据融入到了叙事当中。
这点使我略微感到意外, 原因在于众多的AI在对长文本予以处理期间, 到后半部分就会开始呈现出乏力的状况, 要么是对前面的论点进行重复, 要么是强行将不相干的内容塞进去。
但Gemini存在着短板, 这短板是明显的, 具体来说, 它对于时间线所具备的敏感性尚不足够。
要是你叫它呈上一段于2023年所发生的故事, 它时不时会掺和进2024年才开始流行起来的事件。
这个问题在写时效性强的文章时特别致命。
我所采用的解决办法是, 于提示词当中清晰地标明“仅仅运用2023年以及在此之前的信息”, 而且要求它每当引用某一个具体的事件之时都要注明来源。
虽然麻烦开云真人app,开云真人app地址，但能有效降低出错率。
Gemini并非是个毫无瑕疵的写手, 不过呢, 它却是当下最能够领会“人话”的AI其中之一。
它不会刻意讨好读者开云真人app官方版入口,开云真人app官网入口开云真人app官网登录app,开云真人app在线登录，也不会为了显得高级而堆砌辞藻。
要是你肯耗费时间去精心琢磨提示词, 那它所产生出来的内容绝对能够达到拿去投稿的水平。
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