AI转折点：全球用户规模暴增，三大转变催生新需求

AI处于转折点

这场盛会，汇聚了全球科技巨头，也有本土创新力量，它还是AMD生态落地中国的重要一环。

苏姿丰在演讲中直接表明，AI正处于转折点，她指出，当前AI产业正经历三大关键转变，推理和智能体需求呈指数级增长，计算需求的结构性变化催生CPU的新定位，AI部署从企业试点转向大规模普及最终实现“每台设备都运行AI”的全域覆盖。

这一判断有着核心支撑，那支撑是全球AI用户规模呈现出的爆发式增长曲线，此曲线从2020年的100万人开始，跃升至2025年的10亿人以上，并且预计2030年将达到50亿人。这还意味着，在未来五年内全球会有过半人口每日去使用AI服务。

先是用户规模急剧增多，这直接使算力需求发生了质的变化，特别是多智能体被广泛运用，这正在突破传统算力架构的界限。“智能体经济背后所需要的并非单纯的一种算力、而是一整套可以协同工作的全栈算力体系。”苏姿丰着重指出。

那趋势被 AMD 的实践所印证，公司里的工程师，已经在运用 AI 智能体，去加快产品设计以及验证流程，凭借合适工具与充足算力，单个工程师就能实现数年前得整个团队才可达成的工作效率，而这效率得以提升的背后，是 CPU 与 GPU 协同架构的革新。

苏姿丰透露开云app在线入口,开云真人官方下载，在2022年到2025年期间，于AI主要节点里，CPU与GPU的配置比例大概是1:4，当下这个比例正迅速朝着1:1演进。她解释说，伴随AI推理场景的深入以及智能体任务编排需求的增长，CPU的角色不再是辅助计算，而是变成了全栈算力体系的核心支撑。‍。

这样一种趋势，已然获得市场数据的强劲有力验证，苏姿丰先前于财报电话会当中予以披露，在过去的几个月里，全球主要的云厂商以及企业客户对于CPU的需求呈现出显著的增长态势，AMD呢，已经连续历经四个季度达成服务器CPU收入创造纪录的情况，其业务结构达成了朝着AI算力领域的战略性转变。

当前，AI正朝着为CPU开启全新增长周期去发展着，美银所做的预测对这一趋势起到了进一步的证实作用。这家银行进行了预计，预计到2030年的时候，全球AI数据中心系统市场在规模方面会将达到大概1.7万亿美元，相较于此前所预测的1.4万亿美元，是有更进一步提升的，在2025年到2030年这个区间，对应的复合年增长率也就是CAGR高达45%。博通当来到2030年时，其AI芯片能够获取的收入有希望达到1819亿美元，这里的市场份额是16%，而AMD的AI加速器收入则有可能增长到801亿美元，此市场份额为7%。

报告另外提到，数据中心CPU市场的规模，会在2030年的时候，达到1100亿美元；AI CPU市场呢，将会从2025年的90亿美元，增长到2030年的876亿美元，其CAGR高达57%。

为了对这一架构转型起到支撑作用，AMD此次在中国落地的全栈算力方案，已经造就了清晰明确的产品路线图，其中涵盖了硬件端，还包括软件端，以及硬件厂商之间的协同。

多智能体时代来临

这天，零一万物首席执行官李开复同苏姿丰开展了一场对话开云app官方最新下载地址，这场对话的主题是“AI智能体新范式”。提及这为期一年的智能体行业的变动，李开复讲道，AI编程能力越过了临界点。一年之前，AI仅仅能够辅助编写代码、函数等内容。然而眼下，它已然能够进行端到端交付一整套功能。智能体于数字世界里的所有作为，从本质上来说都会归结到代码层面。一旦AI编码能力迈过那道门槛，自主智能体便切实拥有了成为现实的可能性。

于他而言，不管模型参数规模究竟有多么大，仅仅依靠单个Agent的推理能力，在直面真实复杂问题之际，终究是会遭遇瓶颈的。而多智能体架构首次突破了这个上限，负责规划的不同智能体，负责评估的不同智能体，负责研究的不同智能体，以及负责执行的不同智能体，开始彼此展开协作开云真人app官网登录app,开云真人app在线登录，相互进行辩论，并且在彼此结果的基础之上持续迭代。

要是讲算力架构重新构建属于 AI 产业的“硬支撑”，那么开源生态的落实就变成 AMD 撬动中国市场的“软动力”。

苏姿丰于演讲里确切表明，中国市场极为重要，开放异构计算乃是AI爆发的关键所在，并且此次所带来的ROCm开源软件以及八大技术工作坊，恰恰是AMD开放、构建、创新、连接中国战略的核心落地举措。

在接受21世纪经济报道记者采访时，李开复判断开源这种从根本上重写全球AI游戏规则且势不可当的趋势更为直接，中国开源生态出色表现并非偶然，是源于独特结构性优势，在硬件资源有限约束下，中国开发者和创业公司没依赖“算力堆叠”路径，而是聚焦算法优化、架构创新以及底层基础设施的精简高效，形成了以工程效率为核心的竞争力。

具有这样的优势已经被转化成了真实存在的产业成果，DeepSeek、千问作为可代表中国开源大模型的存在，在全球的下载量处于前列位置，千问系列衍生出来的模型数量超过20万，其下载量冲破了10亿次。

AMD的开源生态布局，正和中国本土创新产生共振，并形成一种相互影响的态势。苏姿丰着重来讲，AMD在华存有四大研发中心，另有超4000名工程师所组成的团队，同时存有与之合作的100余家软件提供商、初创公司以及大学，这些均是开源生态全球化里很重要的一部分。并且，苏姿丰还提到，“中国市场不仅是AMD的重要业务阵地，更是全球AI创新的核心节点。”。

苏姿丰和李开复，就AI产业的未来，达成了这样的共识：当下，真正的爆发尚在后面，因为当前AI发展处于早期阶段。

李开复进行了提醒，下一阶段产业AI转型需要聚焦两大核心问题，这两大核心问题是数据主权与可验证的投资回报率，而这会成为企业竞争的关键维度。AI能不能够稳定承担目标、协同执行结果，并且真正对企业经营产生影响，这成为了下一阶段产业AI竞争真正的分水岭。

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