作者｜王兆洋
邮箱｜wangzhaoyang@pingwest.com
Google I/O 2026，再一次饱和式发布。
数十个产品更新，2个小时，一股脑全扔出来。信息量爆炸。
如果把最重要的发布更新先做个梳理，它们包括：
Gemini 3.5系列登场了，先是推出了Flash版本，Pro版本下个月会上线，跟以往一样，新的轻量模型把上一代Pro版本击败了。
Gemini Spark登场了，那是一款对标OpenClaw的个人Agent产品，终于随之出现了，它能够全天不间断地在线开展工作，进行干活。
Antigravity推出2.0版本，全方位挣脱coding的场景限制，终于径直与Claude Code以及Codex展开竞争。
涵盖多种模态的能力汇聚一处，集成于全新的世界模型Gemini Omni之上，能够凭借任何模态进行输入，借助任何模态予以输出，进而创造出互动的世界。
Gemini应用实现了全面的Agent化，伴随着发生的是，交互设计完成了大幅度更新，与之配套的模型也完成了大幅度更新。
进行搜索，涉及全家桶，实现全面的“小 Gemini”化，使得处在任何地方的你都能够进行构建。
Gemini出现“降价”情况，新增了一档价格为100美元每月的Ultra plan，这给到了那些有着“想买重度Agent服务但还未达到顶配水平”需求的用户，原本250美元每月的顶级Ultra plan直接降至200美元，Pro则维持在19.99美元每月。
可以看出来，其中最重要的发布都是关于一个词：
Agent！Agent! 还是 Agent！
在 I/O 期间，Google CEO Sundar Pichai 表示，最前沿的 Agent 或许仅仅接触过世界上百分之零点一的人。真正的问题在于，怎样将这种前沿能力规模化地交付给真正更为广泛的用户。
把让Agent这件事，从早期采用者所构成的小圈子，推向所有人的这个过程，Google打算自己去做。在此要说明的，是憋了很长时间的Google，为了达成这件事，在此次I/O上的重要发布。
3.5 Flash 将上代 Pro 击败移除，把“Agent 经济账”呈现在桌面上，使其处于众人视线范围之内，成为大家关注的对象。
Gemini 3.5系列里名为3.5 Flash的首款模型，在近乎全部基准测试当中，已超越了其自家上一代的Gemini 3.1 Pro ，在Pichai特意点出的GDPval基准（此为衡量“具备真实经济价值的任务”的标准）方面，提升特别显著。
但是，实实在在让 Google 把它推到 keynote 中心位置的，是另外一组数据。
3.5 Flash的输出速度，是其他前沿模型输出速度的4倍，Antigravity 2.0里内置的优化版本，能做到12倍，且质量保持不变，其价格，不到同档前沿模型价格的一半。
Google表示，有一种基于某种速度与性能达成的平衡，使得3.5 Flash成为了处理长时程Agent任务的最为理想的选择，而这是一个专门特意为Agent设计的模型。
以往，开发者完成工作得耗费数天时间，或者审计师要花数周才可完成此项工作，然而现今不同，3.5 Flash能够在极短的时间之内辅助完成该工作，并且它的成本通常比其他前沿模型的一半还要少。
换言之，Pichai 将这个性价比，换算成了一笔账，把这算账的情况呈现给所有的 CIO 看。
你或许听闻过不少 CIO 发出抱怨，他们称一年的 token 预算，才到五月便快要用光了。倘若有一家头部企业，一天会处理一万亿 token，将其中 80%的负载，从其他前沿模型迁移至 3.5 Flash，那么一年能够省下超过 10 亿美元，实实在在的真金白银。
整件事情里，Google 自身已然充当了最大的获益者角色。今年 3 月之际，Google 内部每日所处理的 token 数量为 5000 亿；而当下，每天的 token 数量已超过 3 万亿，并且每隔几周便会实现翻倍增长。追溯增长的源头，可以发现，这是在工程团队全面切换为 Antigravity 2.0 加 3.5 Flash 的这样一种开发流程之后，所释放出来的需求导致的结果。
这套用于内部的用法，构成了一个完整的反馈回路，这个反馈回路反过来又对 Flash 起到帮助作用，使其做得更好。
并且，进一步更为强劲卓越的Gemini 3.5 Pro尚未予以发布，Pichai披露在夏天的时候将会闪亮登场，“其在内部已然处于使用状态，所呈现的效果相当不错，不过仍在持续进行精细打磨”。
Gemini Spark，谷歌的谷歌的个人智能体最终实现了实际应用，得以落地。
本次回答“Agent 怎么走出 0.1%”，Spark 是最为直接的产品。
它是一个跑在云端、7×24 运行的个人 Agent，并且，毫不意外地，将 Google 全系产品都连接了起来。
注视右下角的那一堆产品，那是Google的个人agent的护城河所在之处，那儿就是其所在之地。
它运行于 Google Cloud 的专用虚拟机之上，当你合上笔记本、关闭手机时，Spark 依旧在后台开展工作，其底层模型为 Gemini 3.5，框架是 Google 内部所使用的 Antigravity Harness，故而它能够执行“长周期任务”。
首先进入的是Gemini app，接着连接邮件以及聊天。工具调用起源于Google自家产品，随后在接下来的几周开放第三方MCP接入。
被展示的实际场景涵盖给老板发送状态汇报，Spark会自动从你的Gmail、Docs、Sheets、Slides里提取事实来撰写草稿；学生会运用Spark构建一个能够自动更新的学习指南；家长会借助它管理学校时间表；小企业会利用它留意收件箱，不放过任何客户问题。
Spark后续还会增添MCP第三方连接，通过直接发送短信或者邮件来指挥Spark，实现自定义sub-agent，接入Chrome进行跨网页操作活动。在Android上存在一个名为Android Halo的新UI入口，借助此入口能够查看Spark当下的执行进度。
开放节奏的把握是值得予以留意的。Spark仅仅是面向那些受到信任的测试者进行首次发表，在下一周会当作beta版本推送给美国的Google AI Ultra订阅用户。与下面即将讲述的定价调整相互配合，Spark在接下来的几个月时间里会切实进入到普通民众的手中。
现阶段，个人Agent广泛推广面临的最为突出的实际阻碍乃是用户所怀有的不安全感。此次，Google特意耗费了时间阐述其设计理念。Spark在开展相关事宜的每一个瞬间都务必清晰明了，详尽的“思考历程”会呈现给用户，并且能够随时予以打断；在执行敏感操作之前会暂停下来征求许可。Google所给出的一个具体实例是借助Spark预订日历会议，Spark会在切实发出邀请之前先与用户进行一次确认。
反重力2.0终于开启，克劳德编码和法典也终于开启，克劳德编码和法典也终于开启，克劳德编码和法典也终于被翻开。
Antigravity 1.0 被发布是在 6 个 月之前（大约是 2025 年 11 月的时候），存在着“数百万开发者正使其处于使用状态”这种情况。
2.这次关键的变化是定位出现了转移，它原本处于编程环境的范畴，如今转变成为了多Agent编排平台。
具体分三层。
一层存在一款独立桌面的 App，其担当着“与 Agent 交互的中央枢纽”这一角色。你能够同时对多个 Agent 进行编排，其中一个负责编写网站代码，一个用来生成品牌素材，还有第三个去规划产品架构，它们彼此之间不会产生冲突。
第二层层面儿上，存在着全新的Antigravity CLI，也就是命令行接口，它是专门供那些想要留在终端环境里的开发者所使用的。
第三层是全新的 Antigravity SDK，这一层相当关键，Google 给出的说明是，该 SDK 能让程序以直接且可编程的方式去访问那套驱动 Google 自家产品的同一 Agent harness开云手机入口app下载开云app官方入口网站，进而与 Gemini 模型共同进行协同优化。
内有一案例表明，其于尚未对外公布的Gemnini 3.5 pro的接应下，能使93个各异的Agents开展工作，达成任务，耗费26亿token，自零着手构建一个复杂系统项目。
也就是说，Google 尝试着将内部产品当下所运用的 Agent harness，以 SDK 的形态开放给开发者。
这是一回，针对Claude Code，以及Codex的，正面性质的对位。
“开发者这个群体存在这样的好处，那便是你把东西制作出来，要是真的好用，他们就会切实地去使用。我自身摆弄过这些产品，Antigravity加上3.5 Flash是极为具魔幻色彩的体验，尤其是它的速度有多快。3.5 Flash已然是其他前沿模型的4倍，在Antigravity里大概是12倍。”Pichai在前期的交流中提及。
一种更具说服力的支撑源自Google所开展的内部测试开云真人app官方版入口,开云真人app官网入口，运用3.5 Flash与Antigravity 2.0跑去进行多Agent协同，他们成功达成让Agent完全从毫无基础的状态搭建出了一个可以运行的操作系统，并且API的耗费处于1千美金以内。
有一种名为Antigravity的线，在其之下，存在着一个单独发布的，被称为CodeMender的安全Agent。
用Gemini的高级推理能力，CodeMender会自动找出关键代码漏洞并进行修复，Google强调，CodeMender能够直接拿起笔补上代码漏洞，这就相当于接过的，是“人来打补丁”的那一步骤，当前邀请少数专家测试CodeMender API，更广泛的开放会“很快”推出。
Google 给出这件事的缘由乃是，伴随 Agent 编写数量持续增多的代码，cybersecurity 将会变得更为关键，而论及 agentic workflow 同样是于这个领域获取进展的必然途径。
彻底换新的 Gemini app，配上大降价
去年，Gemini app月活已从4亿涨至9亿，日请求量翻了7倍，它在230个国家、适用70种语言运行。因而谷歌在IO时，便把它具体定义视作于“世界上覆盖最广的AI助手“。
这次Google形容它被从头重做了。
Gemini app 有个新的设计语言，它叫 Neural Expressive ，把动效换了，把色彩换了，把字体换了，就连点击按钮时的触感反馈也换了。
然而，更为值得留意的是，回答页面出现了改变，回答已不再是一整个通篇单一文字的墙面，最为关键且重要的信息被加粗后置顶于顶部位置，当向下进行滚动操作时，就会见到相互交错排列着的图片、时间线以及可视化图表，Gemini Live 也无需再进行切换模式的操作，而是能够直接以嵌入式的方式打开。
安卓、iOS以及Web平台，NeuralExpressive于5月19日在全球开放。
Gemini Omni同步到app，你能够上传任何照片或者视频，一键选用内置模板，甚至能打造一个“外貌、声音皆似你”的AI 化身，把自身置于Omni生成的内容之中。
更为关键的是，Agent 首次通过“开箱即用”这种形式进入到 Gemini app 之中，首先亮相登场的是 Daily Brief。
晨间简报每日清晨制作一份独具个性的简报。双子星座前一晚为你整理收件匣、日程表以及当日最为关键的任务，会将这些讯息进行排序、加以组织，进而给出后续行动建议。
2025年12月在Google Labs上线的实验Cici，是Daily Brief有一段值得讲的前史的源头，按Google自己的说法，Cici很快成为最受用户喜爱的Labs实验之一，进而这次被直接收编进Gemini app成为正式产品。Google Labs所进行的实验，将其养大，使其定型，而后再吸纳进Gemini这条工业化产品线之中，Cici到Daily Brief是最为清晰的一个案例。
从5月19日开始，Daily Brief在美国面向全部Google AI订阅用户予以开放。
随这些发布一起调整的是 Gemini 的订阅价。
给那些处于想买重度 Agent 服务但尚未达到顶配水平状态的用户，新增一档每月 100 美元的 Ultra plan。原本每月 250 美元的顶级 Ultra plan 直接降至 200 美元。而 Pro 保持每月 19.99 美元。
2025年5月，Google才将顶级档Ultra定价为249.99美元，在一年时间里，实际降价幅度达到了20%，并且中间还新增了一档。这件事与Spark同时发生，显然其意图是很明确的。它想要拓宽Spark这种重度Agent服务的通道，从而让普通付费用户也能够触及到。Google自身给出的说法是，要让这种新型的帮助“交到尽可能多的人手里”。
Gemini Omni，将Veo揉进Gemini主架构，把Nano Banana也揉进Gemini主架构。
要是讲，3.5 Flash 是给“让 Agent 跑起来”预备 的，那 Gemini Omni 就是给“让 world model 真的成型”预备的。
这部分由伟大的Demis Hassabis亲自发布。
Omni被Google赋予那样的定位，即“能从任何输入生成任何输出模态的模型”，先开展视频输出方面的工作，未来朝着图像以及文字的方向去扩展。
第一款5月19日起，上线的Gemini Omni Flash，会朝着Google AI订阅用户开放，其入口涵盖Gemini app、Google Flow以及YouTube Shorts。所有由Omni生成或者编辑的内容，都自身带有SynthID水印。Omni Pro那时“即将推出”。
Google 自己给出的关于 Omni 和 Veo、Nano Banana 之间关系的描述大致是这样，Omni 是 Gemini 主架构的进化，那是 Gemini 一开始原生多模态底层设计延伸出的产物，它使得原生多模态从输入端扩展到输出端，视频生成是切入点，这是因为这是离 Veo 最近的能力开云真人app,开云真人app地址，还要把 Nano Banana 的编辑能力带进 Veo，从而让你能够像剪辑那样自然地修改视频。实际上，Omni 属于 Gemini 主线的一种进化，Veo 是它身上具备的能力组件，Nano Banana 也是它身上拥有的能力组件。
Nano Banana 总计已然生成超出 500 亿张图片，Omni这回将此能力同样代入到视频当中，它所支持的玩法涵盖纯文本生成视频，还包含上传你自有的视频，进行改变风格、变换角色以及维持时间连贯性的连续编辑。
标签： GoogleI/O Gemini Antigravity ClaudeCode Agent
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