讲真的,才开始接触Gemini之际,我的首个反应是,这难道不就是再度出现的一个裹了层外皮的聊天机器人么?
但真正上手用了几个星期后,我发现有些东西确实不一样了。
多模态的模型架构在它背后,它能够读取图片,它可以查看文档,它还能够直接理解你投掷过去的PDF表格。
把这种能力放置于内容创作方面,事实上对我们如何“写”东西进行了重新定义。
许多人提及AI文章生成,最初的反应便是复制粘贴、东拼西凑,然而Gemini的玩法并非仅限于此,它更类似于能与你展开对谈的编辑,而非冰冷的生成器。
怎么用Gemini写出不像是AI写的文章
这可能是大家最关心的问题。
我尝试着让它去撰写一篇有关新能源汽车的市场剖析,然而当第一版呈现出来的时候,其行文的规整程度就好似一份政府工作报告那般,每一个段落的开头皆是“首先”、“其次”,这般读下去你就会发觉这根本就不是正常人说的话。
之后,我将指令做了更改,径直告知它,“你如今身为一个在行业内浸淫了十年之久的资深销售开云真人app官方版入口,开云真人app官网入口,才刚刚从一场车展返回,此刻正与同事进行吐槽。”结果,它所撰写出来的内容全然改变了风格,有了情绪的体现,有了细节的呈现,甚至还出现了一句“那个展台的空调坏了一下午,讲解员满头大汗地讲电池续航”。
瞧啊,AI文章生成的关键之处,向来都不是技术强大到何种地步,而是你是否给予了它一个足够具体的人物,以及一个足够具体的场景。
Gemini具备很强的对上下文的感知能力,你只要给予它一个真实的“人设”,它便能够顺着这个框架将语言调性拉回来。
别让它当作家,让它当个有脾气的同事,效果反而好得多。
Gemini在处理长内容时到底靠不靠谱
我试过另一个场景,让它帮我整理一份年度行业报告的摘要。
那本报告页数超过两百,其中存有大量的数据以及图表,我照直把PDF放进去开云app在线入口,开云真人官方下载,向它发问“概括核心观点,字数限定八百,同时要指明哪些数据与去年存在矛盾之处情况”。
Gemini处理得很快,大概十几秒就给出了结果。
然而你要是仔细去瞧着看才会发觉,它对于数字的引用在某些时候是会出现差错的,像是将“增长23.4%”给写成了“增长23.5%”,这样的偏差对于日常的写作而言影响不算太大,但是要是涉及到严肃的商业报告情况,那时你仍旧是必须得人工去核对上一遍的。
AI文章生成在这个环节的价值更多是提效,而不是取代。
它所最为擅长的,乃是助力你将那一堆杂乱如麻之物理出线索的头儿,然而后续要怎样把这线索的头儿编织成绳子,却依旧是得依靠人的。
尤其是Gemini针对中文长文本的语义领会,相较于某些仅仅撰写短文案的模型更为深刻,它能够察觉到段落之间的逻辑递进关联,并非机械地拼凑语句。
进行深度文章的书写之际,这一点极具效用,仅需给出一份粗略的提纲,它便能够将文章的架构支撑起来,而后你再去填充内容、修整细节,效率会实现成倍的增长。
说到底,Gemini也好开云真人app官网登录app,开云真人app在线登录,别的模型也好,都是工具。
工具好不好用,取决于你清不清楚自己要什么。
别期望它一下子就帮你撰写出一篇毫无瑕疵的文章,不过倘若你乐意花费几分钟将它调整到适宜的角色当中,它肯定能够助力你节省大量查找资料、构建框架的时间。
标签: AI文章生成 Gemini 内容创作 多模态模型 效率提升
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