5月19日，芯片领域的巨头AMD的首席执行官苏姿丰，出现在AMD上海的人工智能开发者日活动现场，并且同零一万物的首席执行官李开复，开展了一场叫做“AI智能体新范式”的炉边对话。
这场对话里，两位处于头部位置的创业者，把焦点汇聚于一个具有根本性的问题之上，那就是企业投入人工智能，究竟能够换来多少实实在在的商业回报呢？
李开复作出了一个极为直白的判断，那就是，要是你的AI部署，最终未曾改变任何一个在季度财报电话会议上出现的数字，那么你公司所做的便不是真正意义上的AI转型，而仅仅是耗费钱财打造了一个AI实验室。在他的认知里，真正值得AI涉足的，是收入，是利润，是供应链，是动态定价等会直接对损益表产生影响的核心环节。
从算力基础设施的角度出发，苏姿丰对这一判断作出了回应，她透露，AMD的内部工程师已然在运用AI智能体来加速产品设计以及验证，现在，一个人再加上适宜的工具与算力，能够达成以往一整个团队所做的工作。
注意到的是，《每日经济新闻》记者，两位对话者由此勾勒出了2026年AI产业的分水岭，这个分水岭在于，AI能否稳定承担一个企业职能部门的完整目标，而不是仅仅完成单项任务。
李开复更进一步地作出断言，传统CIO也就是首席信息官所主导的那种自下而上的AI转型模式，在很大概率上是会失败的，企业的AI转型必定得是“一把手工程”，要由CEO自上面下地去推动，这一判断，直接地切中了当前企业AI治理的核心矛盾。
2026分水岭：AI不再回答问题，而是要替代一个部门
李开复讲过，在2024年大伙最为关注的是“AI可不可以完成一项任务”，到了2025年则转变成“AI能不能够完成一整个工作流程”，而在2026年核心问题已然升级为“AI能否替换一个企业的职能部门”。
推动这一质变的是两大关键变化。
首先，AI的编程能力越过了临界点，李开复称，一年之前AI还仅仅能够辅助编写代码，然而如今它能够端到端地交付一整套功能。智能体于数字世界里的全部行为，从本质上来说都归结到代码层面。一旦AI的编码能力跨越了门槛，自主智能体便成为了现实。
第二，大家开始有了这样的意识，单一智能体的能力有着上限。李开复表示，“不管模型参数是多么大，单个Agent（智能体）的推理能力最终都会遇到瓶颈。”而多智能体架构突破了这一上限。李开复用“美第奇效应”加以比喻，讲述，“当不同领域的专家被放置进同一个房间，产出远远超过任何单一个体。在五百年前人类发现了这一规律，如今我们把它带到了AI世界。”。
他拿HR（人力）部门来举例，招聘Agent跟绩效Agent相互联动，系统能够依据员工入职之后的绩效数据，自动去调整前端筛选标准 ，“从简历筛选起，经过面试，再到入职，接着是月度、季度绩效跟踪，多智能体系统围绕统一数据持续地运转，最终演变成覆盖HR、研发、产品、销售等部门的协同网络。”。
苏姿丰在硬件层面证实了这趋势，她讲：“AMD工程师借AI智能体加快产品设计。一个人配上恰当工具与算力，现在能做完几年前整个团队才做的工作。”李开复也讲，智能体系统有高度突发性与大规模并行计算特性。要使多智能体协同切实拥有现实可行性，系统得满足几项条件：本地优先、端侧处理，还有低于100毫秒的响应延迟。这也是当下硬件竞争真正见分晓的所在。
据李开复称，他觉得，于这一趋势而言，AMD相较于不少公司，看得更早，也看得更清晰。随着AI朝着多智能体架构发展，人们也着实必要重新思索“算力”自身。在将来，极致的token（词元）效率以及本地化处理能力将会是关键所在。
然而，李开复也讲道：“当下差不多每个企业都挑选在不会出错但价值极低的情景布置AI，会议纪要、HR聊天机器人、内部搜索，这些皆是表面功夫。”在他眼中，之所以如此，是由于大部分公司是由CIO负责管控公司AI部署，CIO的职责是管理软件运营，并非重新界定公司。“多数由IT部门自下而上推进的AI转型最终都会失利，企业AI转型绝对是一把手工程。”李开复宣称。
因而，于他而言，真正可对公司经营成果予以改变的，常常是那些对损益表（P&L）产生直接影响的核心业务方面。然而这些范畴，恰好亦是诸多高管极不情愿让AI涉足的运营职能部分，包括收入、利润、防欺诈、动态定价、供应链、产品上市速率，以及核心创新本领。具备前瞻性的CEO们正重新校准其公司的运营模式、组织该如何变革，以及领导模式应当怎样调适。
就开源生态而言，苏姿丰讲了，开源AI社区正不断有大量创新涌现出来，并且这个生态已然变得越来越全球化了。针对此情况，李开复做出回应称：“开源的发展趋势无法阻挡。闭源模型如同苹果iOS那般，致力于追求高利润以及强控制；开源社区却成为了AI世界里的安卓，具备更广泛的覆盖范围以及更大的规模。”他着重指出，中国开源生态由于硬件资源受到限制，因而反倒转向了极致的工程效率、算法优化以及架构创新，进而形成了独特的优势。
“一人公司”崛起：DRI模式让技术人从写代码转向交付结果
谈及面向未来，李开复提出了“自主企业”的构想开云真人app,开云真人app地址，其表示未来真正意义上的自主企业将会诞生，驱动该自主企业的是跨部门、多层级协同的智能体网络，此外他还指出下一阶段产业AI转型会围绕两个核心展开，这两个核心分别是数据主权和清晰可验证的ROI，同时他提到类似AMD这样的合作伙伴恰恰是构建“智算主权”的地基。
他同时提及，“一人公司”趋势正显现开云app在线入口,开云真人官方下载，借助模块化多智能体框架，如今单个开发者或领域专家，有能力如总架构师般，迅速开启一家高度自动化运行的公司。他鼓动在场开发者，要是你携笔记本电脑，于系统编排有认知，且怀揣大胆想法，那你此刻比任何财富500强企业的战略部门更具优势。这一代开发者立于极其罕见的时代窗口前，最不应做的便是将自身创造力锁进大公司体系。去开创属于你自己的事业。
李开复在组织架构这个层面，提出了DRI也就是直接责任人模型，我预测DRI模型会变成AI原生公司最为核心的组织架构，DRI是一个人针对某个跨职能结果承担从开端到末尾的责任，并非头衔，而是一种清晰明确的责任机制，在这个模式当中，人类DRI处在智能体系统的中心位置，其周围是研究、执行、合规、监控等Agent集群，DRI负责任务的整体编排、关键决策以及做出最终输出契约，实时数据流替代了传统汇报，业务运转是围绕着能够量化的结果来展开的。
他作出解释，优秀工程师的能力跟DRI所需能力极为高度地一致，他说：“当你去撰写技术规范之际，你是在对可量化成果予以定义；当你进行设置自动告警之时，你是在构建衡量结果的机制；当你于凌晨两点主动去debug之时，你所展现出来的恰恰就是DRI 的主人翁意识。”他还进行提醒：“在智能体时代，工程师的价值并非靠着写代码的数量来衡量。你得对结果负责，要拥有决策权，并且有规划地去配置智能体集群。工程师的优势会在这个时代被无限放大。”。
值得一提的是，在会上，零一万物联合 AMD 正式发布了首款私有化智算节点，其名为“Cube01”。根据官方介绍，“Cube01”是依托 AMD 锐龙处理器平台打造的私有智算底座开云真人app官网登录app,开云真人app在线登录，它能够通过构建数字员工实体，承载企业智能，还可以有效解决 SOTA 大模型部署时所面临的一系列挑战，这些挑战包括云端成本高昂、数据隐私安全以及硬件带宽瓶颈等。
李开复讲道，以往大家依照供应量付钱来运用云计算，这情形如同搭乘网约车，如今呢，你已然拥有了一辆具备绝对安全性的专属专车。他对工程师予以鼓励，要怀揣着“结果导向”的思维去展开开发工作，依靠Cube01实现转变，成为在人工智能时代绝不可缺少的DRI。
对于此次AMD开发者日2026的那些参会者，李开复发出了呼吁，他表示技术人应当赶快积极地去拥抱AI时代的DRI个人能力升级这件事。他还指出，身为技术人，你们所开发的并非仅仅是那系统，而是能够被量化的商业成果，你们所拥有的并非仅仅是针对产品或业务的那点建议权，而是直接具备决策能力。他又说AI正在变成赋能技术人的新形态超能力。
每日经济新闻
标签： AI转型 商业回报 算力基础设施 多智能体架构 DRI模型
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